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搜索 张晓明 获得约12条结果，以下是第1-10条。 (用时 01.415 秒)  



TU857-64/C280
  • 常见电梯电路注解图集/常路德，张晓明主编.--人民邮电出版社,2004
  • ISBN:7-115-10855-2
  • 内容摘要:本书以目前国内常见电梯的电路图为例，以注解说明的方式全面介绍常见电梯电路中的主电路、控制电源电路、安全电路等功能电路的电路图识读方法。
  • 复本数:[3] 可外借数:[3] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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B946.5/Z204

F120.2/Z214
  • 伟大的共谋:市场经济条件下的利益关系研究/张晓明著.--中国人民大学出版社,2002
  • ISBN:7-300-04360-7
  • 内容摘要:本书从合法性、合理性设计等多重新视角，把利益研究与当代中国社会的转型和企业运行紧密结合起来，真正把对利益问题的思考推向了21世纪，对于相关的理论性研究和应用性研究都有比较重要的框架性意义。
  • 复本数:[3] 可外借数:[3] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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TP311.138OR/Z214
  • 大话Oracle RAC:集群 高可用性 备份与恢复/张晓明编著.--人民邮电出版社,2009
  • ISBN:978-7-115-20415-8
  • 内容摘要:本书以Oracle 10g为基础，对Oracle RAC进行了全面的介绍和分析。全书分为两个部分，共14章，第一部分是集群理论篇，第二部分是实践篇。
  • 复本数:[3] 可外借数:[3] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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G124/H473
  • 2011年中国文化产业发展报告/张晓明，胡惠林，章建刚主编.--社会科学文献出版社,2011
  • ISBN:978-7-5097-2415-6
  • 内容摘要:本书中“总报告”、“宏观视野”和“专家论坛”等栏目注重评估形势，分析问题，预测发展，提出建议。“行业报告”、“区域报告”、“个案研究”、“统计指标研究”等栏目侧重展示不同行业、不同区域文化产业的年度发展动态和个案剖析。“国际文化产业”栏目介绍了全球文化产业发展的最新动态和理论探索。
  • 复本数:[2] 可外借数:[2] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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F716/Z214
  • Excel商业图表的三招两式/张晓明著.--电子工业出版社,2013
  • ISBN:978-7-121-21556-8
  • 内容摘要:本书通过对Excel画图机制的剖析，介绍了预备知识，二维表，坐标轴，辅助列，面积图，如何处理点和线，以及高级扩展知识。
  • 复本数:[3] 可外借数:[3] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[7]
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TP311.138/Z214
  • 大话Oracle grid:云时代的RAC/张晓明著.--人民邮电出版社,2014
  • ISBN:978-7-115-33521-0
  • 内容摘要:本书基于OracleGrid11gR2，对Grid和RAC进行了全面的介绍和剖析。全书分为4个部分，共18章，第一部分“安装”，这部分从安装入手，通过分析安装过程出现中的新元素，让读者对Grid建立初步的认识。第二部分“平台”，着重介绍Grid，不但介绍了Grid的内部组成，还介绍了ASM、ADVM、ACFS、SCAN、RACRestart和SIHA等。第三部分“私有云”，是本书的重点和亮点，讨论了RAC One Node、Servic.....
  • 复本数:[1] 可外借数:[1] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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TN915.04/Z214.1
  • 网络协议编程技术及应用/张晓明编著.--北京师范大学出版社,2017
  • ISBN:978-7-303-21770-0
  • 内容摘要:本书共10章，包含网络编程基础和应用开放两部分。前者主要包括绪论、基于TCP协议的程序设计、基于UDP协议的程序设计和网络扫描程序设计。后者主要包括网络抓包、木马、邮件收发与拦截、网络视频传输等程序设计。
  • 复本数:[2] 可外借数:[2] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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TP18/Z214.1
  • 人工智能基础:数学知识/张晓明著.--人民邮电出版社,2020
  • ISBN:978-7-115-52319-8
  • 内容摘要:本书基于流行的Python语言，介绍了入门人工智能领域必需必会的数学知识。全书分为线性代数、概率和优化等3篇，共21章，覆盖了人工智能领域中重要的数学知识点。
  • 复本数:[2] 可外借数:[2] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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TP18/Z214
  • 人工智能入门:常用工具/张晓明著.--人民邮电出版社,
  • ISBN:978-7-115-50543-9
  • 内容摘要:本书分为4个单元,包括Python语法精讲、数据预处理和可视化、机器学习以及深度学习,涵盖了Python、pandas、Matplotlib、Seaborn、scikit-learn、TensorFlow、Keras等7种主流工具。
  • 复本数:[2] 可外借数:[2] 已外借数:[0] 历史借阅次数:[0]
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