| 索书号: | TP181/L474 |
| 书名: | 深度学习入门之PyTorch |
| ISBN/价格: | 978-7-121-32620-2:CNY79.00 |
| 第一作者: | 廖星宇 编著 |
| 出版发行项: | 北京:电子工业出版社,2017 |
| 载体形态项: | 221页:图;24cm+ |
| 一般附注: | 博文视点AI系列 |
| 提要文摘: | 本书将从机器学习和深度学习的基础理论入手，从零开始学习PyTorch，了解PyTorch基础，以及如何用PyTorch框架搭建模型。通过阅读全书，读者将学到机器学习中的线性回归和Logistic回归、深度学习的优化方法、多层全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，以及生成对抗网络，最后通过实战了解深度学习前沿的研究成果，以及PyTorch在实际项目中的应用。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
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