索书号: | TP183/G318   |
书名: | 自己动手写神经网络 |
ISBN/价格: | 978-7-115-46201-5:CNY55.00   |
第一作者: | 葛一鸣 著 |
出版发行项: | 北京:人民邮电出版社,2017   |
载体形态项: | 182页:照片;24cm+ |
一般附注: | 异步图书 |
提要文摘: | 本书分为11章,主要内容为:简单的人工神经网络模型和理论应用;介绍了一个基于Java的人工神经网络框架Neuroph;介绍了基于Neuroph开发一个简单的人工神经网络系统—感知机;介绍了ADALINE网络以及使用Neuroph实现ADALINE神经网络;介绍了BP神经网络的基本原理和具体实现;介绍了BP神经网络的具体实践应用;介绍了Hopfield网络的原理、实践和应用;介绍了双向联想网络BAM的原理、实践和应用;介绍了竞争学习网络,特别是SOM网络以及相关算法与实现;介绍了PCA方法以及与PCA方法等价的PCA神经网络。 |
题名主题: | 人工神经网络 基本知识 |
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